钟南山团队公布新冠肺炎危重预测模型 准确性达到88%

5月

钟南山团队公布新冠肺炎危重预测模型 准确性达到88%

钟南山团队公布新冠肺炎危重预测模型 准确性达到88%
中新社广州5月14日电 (蔡敏婕)广州呼吸健康研讨院14日发布音讯称,我国工程院院士钟南山团队代表我国国家卫生健康委员会高等级专家组,整合临床危险要素,树立新冠肺炎的危重症猜测模型,准确性到达88%。该模型前期在雷神山医院等湖北多家医院敞开运用,取得当地同行的认可,相关论文近来发表于世界威望杂志《JAMA Internal Medicine》,通讯作者为钟南山、广州呼吸健康研讨院院长何建行。严峻的新冠肺炎能够致死,其间6%至8%的确诊新冠肺炎患者会发展为危重症,需求承受插管通气或许ICU监护,而这些危重的患者死亡率可高达65%。在疾病前期及早辨认出具有转变为危重症的危险的患者,及时加强监护,有助于改进患者的预后,对医疗资源的分配也有重要的含义。该模型的树立是依据我国1590例新冠肺炎患者,经过LASSO回归对72个临床要素进行挑选,发现10个要害的独立危险因子,包含:胸部X光反常、年纪、咯血、气促、认识妨碍、根底疾病数量、既往癌症史、中性粒细胞与淋巴细胞比值、乳酸脱氢酶和直接胆红素。随后依据每个危险因子的权重构建多要素猜测模型,内部验证准确度到达88%。此外,在别离来自武汉、大冶、佛山多家医院共710例的患者中进行外部验证,准确性在88%到98%之间。研讨团队还构建免费拜访的中英文版网页猜测东西(http://118.126.104.170/),便利全球医师及患者登入进行猜测。据介绍,该猜测模型运用简洁,能够为每一位患者供给个体化的猜测概率,低危组后续发展为危重症的危险仅为0.7%,而高危组则高达59.3%,可用于患者就诊时的分流处理,进步医疗资源分配的功率。下一步,广州呼吸健康研讨院与腾讯建立的人工智能联合实验室,将扩展新冠肺炎等呼吸疾病的大数据研讨,研制更多精准有用的临床东西。(完)

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注